Metode og forskningsdesign: velg og begrunn riktig fremgangsmåte

Metodekapittelet svarer på ett spørsmål: hvorfor skal leseren tro på resultatene dine? Alt annet er detaljer.

La spørsmålet styre designet

Design følger av problemstilling, ikke omvendt. Vil du forstå erfaringer og mening, trenger du et kvalitativt design (intervju, observasjon). Vil du måle omfang, sammenheng eller forskjell, trenger du et kvantitativt design (survey, register, eksperiment). Noen spørsmål krever begge deler. Velg det som faktisk svarer — ikke det du er mest komfortabel med.

Begrunn hvert valg

Utvalg, rekruttering, verktøy og analyse skal alle begrunnes. Hvorfor akkurat disse deltakerne? Hvorfor dette antallet? Hvorfor denne analysen? En sensor leter ikke etter det «perfekte» designet — hun leter etter et gjennomtenkt et, der du forstår styrkene og svakhetene ved dine egne valg.

Skriv metodekapittelet så en annen student kunne gjentatt studien. Etterprøvbarhet er ikke byråkrati — det er beviset på at funnene ikke er tilfeldige.

Reliabilitet, validitet og personvern

Diskuter kort om målingene dine er pålitelige (reliabilitet) og om du faktisk måler det du tror (validitet). Håndterer du persondata, hører personvern hjemme her også: samtykke, anonymisering og eventuelt meldeskjema til Sikt. Det viser at studien er både faglig og etisk forsvarlig.

Vanlige feller

• Å velge metode ut fra vane i stedet for problemstilling.
• Å beskrive fremgangsmåten uten å begrunne den.
• Å glemme personvern når du samler inn persondata.

Klar til å gå videre når…

• Designet svarer tydelig på problemstillingen.
• Hvert metodevalg er begrunnet.
• Studien er beskrevet så den kan etterprøves.